Python中的生成器和迭代器

Python中的生成器是一种特殊类型的函数，其返回一个可迭代对象，可以用于迭代输出一系列数据。与普通函数不同，生成器在执行时保存现场，等到下次调用时继续从保存的状态开始执行，可以实现懒加载，只有在需要时才会生成新的值，这样可以大大节省内存空间。

生成器的定义方式也很特殊，使用关键字yield来返回值，这个关键字可以让函数暂停执行并保存现场，下次调用时继续从保存的状态开始执行。

下面是一个简单的生成斐波那契数列的示例：

运行结果为：

在本例中，我们定义了一个名为fib的生成器，它接受一个参数max，生成斐波那契数列中小于max的数字。我们使用while循环来计算斐波那契数列，并在每次计算出一个数字后使用yield返回该数字。注意到函数中没有return语句，而是使用了yield，这是生成器的特性之一。

在主程序中，我们使用for循环遍历生成器对象f，并打印其中的每个值。

除了生成器，Python中还有一种迭代器，也可以用于迭代输出一系列数据。迭代器是一种实现了__iter__和__next__方法的对象，__iter__返回迭代器对象本身，而__next__返回容器中的下一个元素，如果已经没有元素可以返回，